01 진단
광고가 문제인지, 랜딩이 문제인지
데이터로 구분합니다
원인을 단정하지 않습니다. 지금 겪고 있는 현상을 고르면, 어디부터 점검해야 하는지와 그 판단에 필요한 데이터를 보여드립니다.
겪고 있는 현상
02 최적화 효과
광고비는 그대로,
계약은 세 배로
새는 구간을 찾아 소재와 랜딩, 타기팅을 고치면 같은 예산에서 문의도, 계약도 함께 올라갑니다. 특히 계약으로 이어지는 리드의 비율이 크게 달라집니다.
03 리드 검증
접수된 리드를
자동으로 검증합니다
04 채널 성과 분석
채널별 유효 리드율을 비교해
예산을 다시 배분합니다
상담 가능성이 높은 유효 리드 1건에 얼마가 들었는지 채널별로 비교합니다. 효율이 낮은 채널의 예산은 줄이고, 계약을 만드는 채널에 집중하세요.
예산 최다, 성과 최하
메타 ROAS 394%
광고비는 가장 많이 썼지만 계약은 6건입니다.
같은 채널, 다른 결과
ROAS 662% ↔ 130%
고객사례 이미지 A와 비용절감 영상 B의 차이입니다.
조치 제안
소재 B만 정리
채널 전체를 중단하지 않고 메타 예산의 50%를 효율 높은 소재로 재배분할 수 있습니다.
05 방문 행동 분석
랜딩은 보는데,
왜 문의하지 않을까
클릭과 스크롤 데이터를 시각화해 어떤 콘텐츠에 관심이 집중되고, 어디에서 관심이 끊겼는지 확인합니다.
디아이디 히트맵 실제 화면
06 방문 행동 분석
문의하지 않은 방문자의
화면을 그대로 봅니다
방문자가 어디를 보고, 멈추고, 되돌아갔는지 순서대로 재생합니다. 광고에서 본 메시지와 랜딩 첫 화면이 어긋났는지 바로 드러납니다.
디아이디 세션 리플레이 실제 화면
07 전환 데이터 연동
검증된 전환 결과를 보내
광고가 스스로 학습하게 합니다
리드 검증 결과와 실제 상담, 계약 결과를 전환 데이터로 가공해 구글, 메타에 전송합니다. 광고 채널은 성과가 좋았던 고객을 기준으로 타깃과 입찰을 조정합니다.
검증 결과를 전환으로 정의
본인 확인, 상담 예약, 계약 완료를 각각 전환 이벤트로 정의하고 번호 오류, 미응답 리드는 학습에서 제외합니다.
구글, 메타, 카카오로 자동 전송
가공한 전환 데이터를 광고 계정에 연동해 자동으로 전송합니다. 별도 개발이나 수동 업로드가 필요하지 않습니다.
광고 채널이 학습해 최적화
광고 채널은 실제 계약까지 이어진 고객을 기준으로 유사 타깃을 찾고 입찰과 소재 배분을 조정합니다.
08 운영 구조
광고와 리드 데이터를
하나로 연결하는 운영 구조
광고 채널별 리드를 추적, 검증하고 유효 리드율과 유입경로를 분석해 광고 채널 최적화에 활용합니다.
